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更新時間: 2016-04-08

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數據可視化技術包含四個基本概念:①數據空間,②數據開發,③數據分析,④數據可視化。

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1 數據可視化 - 數據可視化

近年來,隨著數據倉庫技術、網路技術、電子商務技術等的發展,可視化技術涵蓋了更廣泛的內容,並進一步提出了數據可視化的概念。所謂數據可視化(Data Visualization)是對大型資料庫或數據倉庫中的數據的可視化,它是可視化技術在非空間數據領域的應用,使人們不再局限於通過關係數據表來觀察和分析數據信息,還能以更直觀的方式看到數據及其結構關係。數據可視化技術的基本思想是將資料庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。

 

2 數據可視化 - 概念



數據可視化技術包含以下幾個基本概念:

①數據空間:是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間;

②數據開發:是指利用一定的演算法和工具對數據進行定量的推演和計算;

③數據分析:指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據,從而能多角度多側面觀察數據;

④數據可視化:是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示,並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

目前數據可視化已經提出了許多方法,這些方法根據其可視化的原理不同可以劃分為基於幾何的技術、面向像素技術、基於圖標的技術、基於層次的技術、基於圖像的技術和分散式技術等等。

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